Институт искусственного интеллекта МФТИ выпустил Альманах «ИИ в промышленности» — кейсбук, в котором систематизированы реальные примеры внедрения искусственного интеллекта на российских промышленных предприятиях и их измеримые бизнес-эффекты. В 17 прикладных кейсах собраны конкретные результаты внедрения ИИ, а совокупная сумма представленных денежных эффектов превышает 14,35 млрд рублей.

В Альманах вошли кейсы в области предиктивной аналитики, машинного зрения, робототехники и генеративного ИИ. Основной фокус выпуска — добывающая и обрабатывающая промышленность.

В части проектов авторы указали экономический эффект в годовом выражении. По 12 таким кейсам совокупная оценка превышает 4,3 млрд рублей в год, а медианный эффект составляет 142,5 млн рублей в год на один кейс. Среди примеров — 254 млн рублей в год и рост производительности на 11,4% за счёт оптимизации технологического процесса, 2,76 млрд рублей в год при оптимизации цепочек поставок, 154 млн рублей в год при внедрении автономных складских роботов и 158 млн рублей в год при использовании генеративного ИИ для работы с проектной документацией.

При этом в общую сумму более 14,35 млрд рублей входят и другие денежные эффекты, представленные в Альманахе. В частности, эффект от интегрированного планирования производства оценивается до 7% EBITDA, или 9,633 млрд рублей, предотвращение семи часов простоя оборудования — в 65 млн рублей, а эффект от оптимизации добычи — более чем в 214 млн рублей. Показатель 14,35 млрд рублей отражает совокупность денежных оценок рассмотренных кейсов.

Особенность выпуска — единый подход к оценке результатов внедрения. Там, где компании публично раскрывали экономический эффект, авторы использовали опубликованные данные. В случаях, когда соответствующая информация не раскрывалась, но доступные сведения позволяли провести оценку, специалисты МФТИ выполняли расчёт самостоятельно. Допущения и методика расчётов вынесены в дополнительные материалы к каждому кейсу.

Альманах построен как практическая карта применения промышленного ИИ: от конкретной производственной задачи и применяемой технологии до результата внедрения и его оценки в рублях. Он охватывает весь технологический контур — от промышленных датчиков, систем сбора данных и цифровых двойников до предиктивной аналитики, компьютерного зрения, робототехники и генеративного ИИ.

Выпуск рассчитан прежде всего на руководителей промышленных предприятий, директоров по производству и цифровизации, технических руководителей, специалистов по инновациям и всех, кто принимает решения о внедрении ИИ. Главный вопрос, на который отвечает Альманах: не «нужно ли внедрять ИИ?», а «где его применение уже даёт измеримый результат и сколько этот результат может стоить для бизнеса».